Mentoring per data engineer e data scientist

Il mercato dei dati è grande e confuso: stessi titoli per ruoli molto diversi. Ti aiuto a scegliere dove posizionarti, a presentarti bene e a rafforzare la parte che più spesso manca: i dati in produzione sul cloud.

Prenota la call gratuita Chiedi del pacchetto mentoring

Per chi è

Data analyst che vogliono passare a data engineer o data scientist
Data engineer che vogliono crescere su piattaforme cloud e architetture dati
Data scientist che vogliono portare i modelli in produzione (MLOps)
Developer e DBA che vogliono spostarsi sui dati
Neolaureati in materie STEM che vogliono entrare nel settore

Su cosa lavoriamo

1

Scelta del ruolo

Data analyst, analytics engineer, data engineer, data scientist, ML engineer: differenze reali, cosa chiedono le aziende e dove ti trovi meglio.

2

Piattaforme dati sul cloud

I servizi dati di AWS, Azure e GCP, data lake e data warehouse, sicurezza e costi.

3

Pipeline e orchestrazione

ETL ed ELT, scheduling, qualità dei dati, infrastruttura dati gestita come codice.

4

MLOps e messa in produzione

Container, CI/CD per i modelli, versionamento, monitoraggio: come far uscire un modello dal notebook.

5

CV, LinkedIn e portfolio

Come raccontare progetti di dati in modo che un recruiter e un tecnico li capiscano entrambi.

6

Colloqui

SQL, progettazione di pipeline, domande sul tuo lavoro passato, anche in inglese.

Cosa non faccio

Non sono un ricercatore di machine learning. Se ti serve approfondire la matematica dei modelli o una tecnica di ML specifica, te lo dico e ti indico risorse o persone più adatte. Il mio contributo è su carriera, architettura, cloud e messa in produzione: la parte che spesso separa un buon profilo data da uno che viene assunto.

Come puoi lavorare con me

Pacchetto mentoring · 3 sessioni

Tre sessioni da 60 minuti su un obiettivo concreto. Prezzo su richiesta.

Chiedi del pacchetto mentoring

Percorsi Sprint ed Elite

Percorsi strutturati da 3 o 6 sessioni, con materiali e supporto tra le sessioni.

Vedi i percorsi

Carlo Sacchi, IT Coach e Cloud Architect

Chi ti segue

Sono Carlo Sacchi, Cloud Architect e IT coach con oltre 20 anni di esperienza su sistemi in produzione e certificazioni multiple Azure e AWS. Parli direttamente con me, dalla call gratuita all'ultima sessione. E se penso che non ti serva un coach, te lo dico.

Chi sono →

Domande frequenti

Dipende da cosa ti piace fare. Il data engineer costruisce i sistemi che portano e preparano i dati, il data scientist li analizza e ci costruisce modelli. Nella call gratuita capiamo quale dei due si avvicina di più al tuo profilo.

Per molti ruoli di data engineering conta soprattutto saper costruire sistemi che funzionano. Per i ruoli da data scientist molte aziende chiedono una formazione quantitativa: ne teniamo conto quando scegliamo la strada.

Sì, soprattutto con chi vuole crescere verso ruoli più tecnici come analytics engineer o data engineer.

Sì: CV, LinkedIn e portfolio sono spesso il primo punto su cui lavoriamo, perché nei ruoli data i titoli sono confusi e bisogna spiegare bene cosa sai fare.